preloader
M B A U S P E C A

Conheça as abordagens do MBA em Business Intelligence & Analytics EAD USP

Início: 27 de Maio de 2026

O MBA em Business Intelligence & Analytics EAD USP é um curso inovador que capacita profissionais a transformar dados em insights estratégicos e implementar uma cultura data-driven nas organizações. Com um currículo atualizado e ministrado por especialistas, o programa aborda Business Intelligence, Big Data, Machine Learning, Inteligência Artificial e Visualização de Dados, proporcionando um aprendizado prático e orientado ao mercado.

As aulas ao vivo permitem interação direta com os professores, enriquecendo o networking e a experiência acadêmica. Além disso, as gravações ficam disponíveis para acesso a qualquer momento, oferecendo flexibilidade para conciliar os estudos com a rotina profissional. Ao longo do curso, os alunos desenvolvem habilidades essenciais para a tomada de decisões estratégicas baseadas em dados, impulsionando a inovação e o crescimento organizacional.

INSCRIÇÃO R$ 90,00

20 x R$ 585,00 (mensalidades)

BOLETO | PIX | CARTÃO DE CRÉDITO

Grade Curricular e Corpo Docente

MBA EM BUSINESS INTELLIGENCE & ANALYTICS EAD ECA USP

Conheça as disciplinas, os eixos temáticos e os professores que estruturam o MBA em Business Intelligence & Analytics EAD da ECA-USP — um curso voltado para profissionais que buscam tomar decisões com base em dados, aplicar inteligência de negócios e impulsionar a inovação nas organizações.

Faça o download da grade curricular completa e veja como o curso prepara você para liderar com estratégia e domínio de ferramentas como Python, Power BI, SQL e Machine Learning.

Aula GRATUITA

Habilitando uma Cultura Data-Driven na sua Organização Prof. Nilton Ueda

Na aula "Habilitando uma Cultura Data-Driven na sua Organização", você entenderá como transformar dados em insights estratégicos para impulsionar a tomada de decisões e a inovação dentro das empresas. O professor Nilton Ueda explora as competências essenciais para implementar uma cultura analítica, destacando o papel da liderança digital na adaptação organizacional e na otimização de processos.

Essa aula é essencial para profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em Business Intelligence e Analytics, aplicando conceitos práticos para fortalecer a competitividade e eficiência nas organizações.

Assista GRATUITAMENTE

20 meses

Duração

420 horas

Carga Horária Total

380 horas

Aulas Ministradas

40 horas

Orientação de TCC

Sobre o MBA

O volume de dados gerados pelas empresas cresce exponencialmente, tornando a inteligência analítica um fator essencial para a tomada de decisões estratégicas e a inovação nos negócios. A capacidade de transformar dados em insights valiosos é um diferencial competitivo, exigindo profissionais qualificados e atualizados nas mais avançadas técnicas de Business Intelligence e Analytics.


O MBA em Business Intelligence & Analytics EAD USP oferece uma formação completa e prática, capacitando os alunos a dominar a análise de dados e a cultura data-driven. O programa prepara profissionais para aplicar técnicas de Big Data, Machine Learning, Visualização de Dados e Modelagem Preditiva, promovendo a otimização de processos e a melhoria do desempenho organizacional. Ao final do curso, os alunos estarão preparados para atuar na era da informação, utilizando a inteligência de dados para impulsionar a inovação e a competitividade das empresas.

Público - Alvo

O MBA em Business Intelligence & Analytics EAD USP é a escolha ideal para profissionais que desejam se especializar em análise de dados, inteligência de negócios e tomada de decisão estratégica. O curso capacita líderes a implementar uma cultura data-driven, utilizando Big Data, Machine Learning e Visualização de Dados para transformar informações em insights valiosos e obter vantagem competitiva.

Com uma abordagem prática e estratégica, o programa é procurado por analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados, gestores de BI, profissionais de tecnologia, consultores de negócios, especialistas em marketing analítico e estrategistas digitais.

O MBA prepara os alunos para dominar Business Intelligence e Analytics, impulsionando suas carreiras em um mercado cada vez mais orientado por dados e inovação tecnológica.

Objetivo

O MBA em Business Intelligence & Analytics EAD USP capacita os participantes com uma compreensão aprofundada dos conceitos e práticas essenciais para a implementação de uma cultura data-driven nas organizações. O curso prepara os alunos para desenvolver estratégias de inteligência de dados, modelagem preditiva e otimização de processos, alinhando as necessidades empresariais às tendências emergentes do mercado.

Ao concluir o MBA, os alunos estarão prontos para atuar como líderes na análise de dados e Business Intelligence, com competências essenciais para impulsionar a inovação e a tomada de decisões estratégicas baseadas em dados. As disciplinas do curso são projetadas para oferecer uma abordagem prática, abordando desde a estruturação de pipelines de dados até a aplicação de Machine Learning e Visualização de Dados, com foco nas melhores práticas e tecnologias que estão transformando o mercado.

Corpo Decente

Disciplinas

Coordenador: Prof. Dr. Paulo Henrique Assis Feitosa

Endereço para acessar este CV:http://lattes.cnpq.br/2844440949656850

Graduado em Administração de Empresas pela Universidade de São Paulo (1983) e em Engenharia Civil pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (1980), mestre em Administração de Empresas pela Universidade de São Paulo (1990) e doutor em Administração de Empresas pela Universidade de São Paulo (1996). Consultor em sistemas de informação, desenvolvendo projetos para diversas entidades, entre elas, FIA – Fundação Instituto de Administração, FIPE – Fundação Instituto de Pesquisas Econônicas, PNUD – Programas das Nações Unidas para o Desenvolvimento no Brasil, Secretaria do Meio Ambiente do Estado de São Paulo, Secretaria da Saúde do Estado de São Paulo, Secretaria da Educação do Estado de São Paulo. Professor doutor da Universidade de São Paulo, lecionando na Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade – FEA/USP, nas áreas de Métodos Quantitativos e Informática ao nível de graduação e pós-graduação. Coordenador de Projetos de Consultoria da FIA – Fundação Instituto de Administração. Extensa experiência na área de Administração, com ênfase em gestão de processos, projeto e desenvolvimento de sistemas de informação empresariais e aplicação da tecnologia da informação nos negócios. Pesquisador e consultor nas seguintes áreas: sistemas de informação; modelagem, projeto e desenvolvimento de software aplicativo empresarial; gestão de processos; gestão empreendedora e aplicação da tecnologia da informação em pequenas e médias empresas.

Vice-coordenador : Prof. Dr. Benny Kramer Costa

Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/4524013741486821

Possui doutorado e pós-doutorado em Administração pela Universidade de São Paulo (1999 e 2006 respectivamente), mestrado em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1991) e graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1985). Atualmente é Professor Titular e Pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Administração da Universidade Nove de Julho – UNINOVE, e Professor Livre-Docente do Departamento de Relações Públicas, Propaganda e Turismo da Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo – USP. Conselheiro Suplente do Conselho Municipal de Turismo da Cidade de São Paulo (2020-atual). Foi Diretor, Professor e Pesquisador do Mestrado Profissional em Administração – Gestão de Esportes, da UNINOVE, desde sua criação em outubro de 2012 até março de 2017. Organizou 6 livros com foco em estratégia e turismo. Foi Editor-Chefe da Revista Iberoamericana de Estratégia – RIAE, de sua fundação até 2014. Foi Editor-Adjunto da Podium – Sport, Tourism and Leisure Review, de 2017 até 2018. Atualmente é Editor Geral da Podium – Sport, Tourism and Leisure Review. Líder do Grupo de Pesquisa no CNPq, intitulado Estratégia e Competitividade no CNPq; e Vice Líder do Grupo de Pesquisa no CNPq denominado Gestão, Estratégia e Inovação em Tecnologias Digitais. Coordenou projetos de pesquisa financiados pelo CNPq: (1) Projeto CNPq (UNIVERSAL) [431232/2018-0] – Engajamento de Stakeholders na Cocriação de Valor da Atividade do Turismo: Uma Investigação Sistemática, Propositiva e Empírica, de 2019 até 2023; (2) Projeto CNPq (UNIVERSAL) [455074/2014-3] – Cocriação de Valor e Stakeholders em Destinos Turísticos e no Setor do Esporte: Uma Investigação em Cidades do Brasil, de 2014 até 2018; (3) Projeto CNPq (UNIVERSAL) [401290/2010-7] – Stakeholders e Estratégias no Setor Turístico Brasileiro: Uma Investigação em Localidades.Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Estratégia, atuando principalmente nos seguintes temas: competitividade, stakeholders, cocriação de valor, cenários, competitividade, implementação de estratégias e gestão de projetos. Atua também em transformação digital, marketing, business intelligence e analytics, e governança, e em áreas como turismo e esporte. (Texto informado pelo autor)

Prof. Dr. Antonio Geraldo da Rocha Vidal

Graduado em Administração de Empresas pela Universidade de São Paulo (1983) e em Engenharia Civil pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (1980), mestre em Administração de Empresas pela Universidade de São Paulo (1990) e doutor em Administração de Empresas pela Universidade de São Paulo (1996). Consultor em sistemas de informação, desenvolvendo projetos para diversas entidades, entre elas, FIA – Fundação Instituto de Administração, FIPE – Fundação Instituto de Pesquisas Econônicas, PNUD – Programas das Nações Unidas para o Desenvolvimento no Brasil, Secretaria do Meio Ambiente do Estado de São Paulo, Secretaria da Saúde do Estado de São Paulo, Secretaria da Educação do Estado de São Paulo. Professor doutor da Universidade de São Paulo, lecionando na Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade – FEA/USP, nas áreas de Métodos Quantitativos e Informática ao nível de graduação e pós-graduação. Coordenador de Projetos de Consultoria da FIA – Fundação Instituto de Administração. Extensa experiência na área de Administração, com ênfase em gestão de processos, projeto e desenvolvimento de sistemas de informação empresariais e aplicação da tecnologia da informação nos negócios. Pesquisador e consultor nas seguintes áreas: sistemas de informação; modelagem, projeto e desenvolvimento de software aplicativo empresarial; gestão de processos; gestão empreendedora e aplicação da tecnologia da informação em pequenas e médias empresas.

Prof. Dr. Cesar Alexandre de Souza

Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/9897564356792091

Cesar Alexandre de Souza possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo (1990), mestrado em Administração pela Universidade de São Paulo (2000) e doutorado em Administração pela Universidade de São Paulo (2004). É professor doutor da Universidade de São Paulo desde 2007 e membro permanente do Programa de Pós graduação stricto sensu em Administração (mestrado e doutorado) desde 2008. Tem experiência docente e em pesquisa na área de Administração de Empresas, com ênfase em Administração de Sistemas de Informação, atuando nos seguintes temas: gestão e governança de tecnologia de informação, implantação de sistemas empresariais, informatização de pequenas e médias empresas, novos modelos de negócios digitais, inteligência artificial e machine learning. Possui mais de 150 publicações, entre artigos em periódicos, capítulos de livros e artigos em conferências. Foi Coordenador da ANPAD na divisão de Administração da Informação/Sistemas de Informação (ADI) de 2018 a 2020 e membro do comitê científico da mesma divisão de 2009 a 2012 e de 2015 a 2017. Nesse período participou da organização de 10 eventos EnANPAD e 3 Eventos EnADI. Foi co-chair do Conf-IRM (International Conference on Information Resources Mangement) em 2013 em Natal, Brasil e co-program chair nas edições de 2015 (Ottawa), 2019 (Auckland) e 2021 (Linz-Austria). Atualmente é co-lider do tema “Impactos da Inteligêcia Artificial” na área de ATI da ANPAD. É coordenador do grupo de pesquisa NETS/FEA/USP (Núcleo de Estudos em Tecnologias, Modelagem e Sistemas em Administração), cadastrado no CNPq.Possui experiência profissional em empresas tendo atuado como CIO e consultor de TI em implantações de sistemas ERP e BI e em avaliação de projetos de investimentos em TI. 

Prof. Dr. Daniel Reed Bergmann

Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/2619592110416186

Daniel possui doutorado em Administração na área de Finanças pela FEA-USP, mestrado em Ciências Contábeis pela FEA-USP e graduação em Ciências Contábeis pela FEA-USP. Atualmente é Professor-Doutor do Departamento de Administração da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo (FEA-USP). Pós-Doutorando em Ciências de Dados pelo Instituto Tecnológico da Aeronaútica. As suas área de interesse incluem Investimentos, Econometria, Ciência de Dados e Finanças

Prof. Dr. Alan César Belo Angeluci

Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/6449348266899431

Bolsista de Produtividade em Pesquisa (PQ-2) do CNPq. Professor Doutor do Departamento de Informação e Cultura da Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo (ECA/USP) e dos Programas de Pós-Graduação em Ciência da Informação e Ciências da Comunicação (PPGCI e PPGCOM ECA/USP). Líder do grupo de Pesquisa Smart Media and Users (SMU/CNPq) (smartmediausers.org). Desenvolveu estudos de pós-doutorado na ECA/USP e na University of Texas at Austin, Estados Unidos. Doutor pela Escola Politécnica da USP, com período de Doutorado Sanduíche na University of Brighton, Inglaterra. Mestre e bacharel pela Faculdade de Arquitetura, Artes, Comunicação e Design da Universidade Estadual Paulista (UNESP).Tem como principais temas de ensino, pesquisa e extensão: Visualização de Dados, Métodos Digitais, Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC), Cultura Digital e Interação Humano-Computador (IHC).. 

Prof. Dr. Heliodoro Teixeira Bastos Filho

Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/8452179447618910

Possui graduação em Arquitetura pela Universidade Braz Cubas (1974). Mestrado (1984) e doutorado (1992), ambos em Ciências da Comunicação pela Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo. Desde 1976 é professor do Curso de Publicidade da Escola de Comunicações e Artes/ECA-USP. É professor nos cursos de pós graduação GESTCORP/ECA-USP, Gestão de Comunicação e Mkt /ECA-USP, da FIA/Fundação Instituto de Administração, do INPG/Instituto Nacional de Pós Graduação e da SUSTENTARE / Escola de Negócios. Além da área acadêmica é sócio diretor do estúdio Dorinho Bastos Comunicação & Design e cartunista, com trabalhos publicados em vários veículos de comunicação. Principalmente aos ligados ao mercado de Propaganda e Marketing.

Prof. Dr. Evandro Marcos Saidel Ribeiro

Endereço para acessar este CV:

http://lattes.cnpq.br/1513305763913243

Professor Associado, na Universidade de São Paulo, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto (FEARP – Departamento de Administração). Pesquisador Associado do Centro de Inteligência Artificial (C4AI) da IBM/USP/FAPESP, no qual participo do Grupo AgriBio-Food Security (http://c4ai.inova.usp.br/agribio-en/).Pesquisador associado ao CeMEAI (Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas a Indústria – CEPID FAPESP).Formação acadêmica: – Bacharel em Física (Mar89-Ago92), – Mestre em Física (Mar95) e Doutor em Física (Mar99) pela UFSCar, – Pós-Doutorados: UNICAMP (IFGW – 1999 a 2000) e USP-São Carlos (IFSC – 2001 a Ago2005). Área de atuação: – Ciência de Dados (Data Science), Analytics. Palavras-chave: Spatial Data Science,Business Analytics, Machine Learning, Sistemas Complexos, Análise de Redes, Text Mining,Tese de Livre-Docência: – Árvore geradora mínima aplicada ao estudo da interligação administrativa em empresas listadas na BMFBOVESPA, Departamento de Administração – FEARP – USP, defendida em abril de 2015.

Profa. Dra. Maria Lucia Granja Coutinho

Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/1242550729736977

Professora da Universidade Federal de Uberlândia – UFU.Professora Substituta da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz – ESALQ -USP. Pós-doutora pela FEA/USP e Pesquisadora CAPES. Doutora pela FEA/USP em Gestão de Projetos. Mestre pela FEA/USP na área de Gestão de Pessoas com pesquisa em Gerenciamento de Programas de Qualidade de Vida no Trabalho. Graduada em Administração pela Universidade Federal de Pernambuco. Docente nas disciplinas de Gestão de Projetos, Gestão da Inovação, Cultura voltada à Inovação e Gestão de Pessoas. Parceira Estratégica do Escritório de Desenvolvimento de Carreiras da USP. Em produção técnica desenvolveu  consultorias nos programas de formação, orientação e desenvolvimento de carreiras de líderes

Prof. Ms. Marcel Jacques Simonette

Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/1070967817783983

 

Meu mestrado é sobre Engenharia de Sistemas em Sistemas Sociotécnicos, o doutorado é sobre Fatores Humanos na Engenharia de Software e meu pós-doutorado é sobre Complexidade em Projetos. Todos meus títulos foram obtidos no Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Minha carreira em TI teve início em 1990. Em 2007 eu voltei para a universidade para pesquisar sobre desenvolvimento de sistemas de software, eu estava descontente com os resultados dos processos utilizados nas empresas em que trabalhei. Nos últimos cinco anos tenho atuado como consultor em ações relacionadas a Arquitetura Corporativa, Arquitetura de Dados, Arquitetura de Sistemas, Transformação Digital e alinhamento entre estratégia de negócios e Arquitetura de TI. Durante meu mestrado e doutorado eu desenvolvi pesquisas sobre temas envolvendo Engenharia de Sistemas e Software, Sistemas Sociotécnicos, Privacidade e Problemas Complexos em parceria com o Centro de Estudos Sociedade e Tecnologia (CEST) da Universidade de São Paulo, onde atuo como pesquisador. Sou professor do MBA-USP Data Science and Analytics do PECE – USP.

Profa. Dra. Ivette Raymunda Luna Huamani

Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/2854855744345507

Professora do Instituto de Economia da Universidade Estadual de Campinas (IE/Unicamp), no Departamento de Teoria Econômica (DTE). Possui mestrado e doutorado pela Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação, pela Universidade Estadual de Campinas (2003/2007). Fez pós doutorado em Economia na Scuola Superiore Sant’Anna de Pisa, Itália (2016); e posteriormente, MBA em Data Science Analytics pela Esalq/Usp (2022), passando brevemente pela Cepal em 2018. Atualmente participa do Centro de Estudos em Economia Aplicada, Agrícola e do Meio Ambiente (CEA). Também é membro do Brazilian Institute of Data Science (BI0S) e é professora visitante do Programa de Doctorado en Economia de los Recursos Naturales y el Desarrollo Sustentable (PDERN), na Universidad Nacional Agraria La Molina, Peru (UNALM). No IE/Unicamp, integra o quadro docente dos programas de pós graduação em Economia e em Desenvolvimento Econômico, coordenando as disciplinas de Economia Matemática e Simulação; e de Introdução à Ciência de Dados para Ciências Sociais e Humanas. As suas pesquisas se caracterizam pela análise empírica no campo microeconômico, utilizando instrumentos de Simulação, Ciência dos Dados e Complexidade Econômica, na análise de temáticas diversas, porém com predominância no estudo da estrutura produtiva, tecnologia e os seus efeitos no desenvolvimento econômico. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ivetteluna/ Pág. Pessoal: https://ilunah.wixsite.com/ivetteluna

Prof. Dr. Luiz Alberto Beserra de Farias

Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/3303990426723179 

 

Professor Titular (2025) e Livre-Docente da Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo (2018). Pós-doutorado em Comunicação pela Universidade de Málaga/Espanha (2016). Doutor em Comunicação e Cultura pelo Programa de Pós-Graduação em Integração da América Latina (Prolam) da Universidade de São Paulo (2006). Mestre em Comunicação e Mercado (2000), Especialista em Teoria da Comunicação (1995) e Graduado em Relações Públicas (1990) pela Faculdade Cásper Líbero. Graduado em Jornalismo pela Universidade Cruzeiro do Sul (2001). Professor visitante na Universidade de Málaga e professor conveniado como orientador de Doutorado na Universidade Nova de Lisboa (Portugal). Atuou como diretor acadêmico de dezembro de 2013 a junho de 2016, na Escola de Comunicação e na Escola de Educação, e de julho de 2016 a dezembro de 2017, da Escola de Ciências Humanas e Sociais da Universidade Anhembi Morumbi (Laureate International Universities), onde também atuou como professor colaborador no programa de pós-graduação Stricto Sensu em Comunicação. É Professor Associado da Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo desde 2003, onde coordenou o curso de Relações Públicas e atuou como Vice-Chefe e Chefe do Departamento de Relações Públicas Propaganda e Turismo, e atua como professor permanente na Linha 3 do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Ciências da Comunicação (PPGCOM-ECA-USP) desde 2011; foi professor-titular da Faculdade Cásper Líbero, onde coordenou o curso de Relações Públicas; foi professor e coordenador do Curso de Comunicação Social da Universidade Cruzeiro do Sul. Foi professor titular e coordenador do Programa de Pós-Graduação em Comunicação Social da Universidade Metodista de São Paulo (2018-19). Foi agraciado com a primeira edição do Prêmio Aberje – Educador do Ano “James Hefernan”, no ano de 2014. É editor da Organicom Revista Brasileira de Comunicação Organizacional e Relações Públicas (Qualis A4) e editor da Revista Interfaces da Comunicação, vinculadas ao CRP-ECA-USP; criou e editou o Jornal Intercom (2008 a 2011); atuou como diretor administrativo da Sociedade Brasileira de Estudos Interdisciplinares da Comunicação (Intercom), como diretor administrativo e depois como presidente da Associação Brasileira de Pesquisadores de Relações Públicas e Comunicação Organizacional (Abrapcorp); foi vice-presidente de planejamento e presidente da Associação Brasileira de Relações Públicas (ABRP-SP); também atuou como conselheiro-suplente do Conselho Regional dos Profissionais de Relações Públicas 2a. Região (SP/PR). Na Rádio USP co-apresentou o Programa Trilha Profissional de 2012 a 2013. Autor de “Opiniões voláteis – opinião pública e construção de sentido” (Ed. Metodista, 2019), co-organizador de “Opinião pública, comunicação e organizações, organizador de “Relações Públicas Estratégicas” (Summus, 2011). Autor de “A literatura de relações públicas – produção, consumo e perspectivas’ (Summus, 2004); co-autor de “Comunicación estratégica en las organizaciones” (México-DF: Trillas, 2006), e diversas outras obras como livros e artigos. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3642-4780.

Profa. Dra. Angélica Pigola

Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/5281331865363008

 

Pós-doutorado em Administração Estratégica pela UNICAMP – Universidade Estadual de Campinas (2025). Possui Doutorado Acadêmico em Gestão de Tecnologia da Informação pela EAESP FGV – Fundação Getúlio Vargas (2024), onde foi aprovada com distinção, e Doutorado Acadêmico em Administração pela UNINOVE – Universidade Nove de Julho (2023), incluindo um período de sanduíche na Aston University, em Birmingham, Reino Unido. A dissertação na UNINOVE recebeu o prestigiado Prêmio CAPES de Melhor Tese na Área de Administração em 2024. Também concluiu o Mestrado Acadêmico em Administração (2021) pela UNINOVE, com a realização de um estágio internacional no Instituto Politécnico de Setúbal, em Portugal. Com mais de 30 anos de experiência corporativa em organizações internacionais, a trajetória profissional inclui especialização em Recursos Humanos e Planejamento Estratégico, além de liderança em projetos tecnológicos e participação fundamental em iniciativas de transformação digital. Possui amplo conhecimento e domínio de ferramentas de análise estatística, big data e machine learning, incluindo o uso de modelos como Gradient Boosting, Random Forest, Neural Networks e Support Vector Machines.

Prof. Dr. Alexandre Del Rey

Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/6563401783078600

 

Doutor pela Universidade de São Paulo em Administração de Empresas (2020) , Mestre pela Universidade de São Paulo em Administração de Empresas (2012), possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas (1998) e pós-graduação em Administração de Empresas pela Fundação Getúlio Vargas- EAESP (2001). Autor, professor, pesquisador e palestrante nos campos de Tecnologia, Inovação, Inteligência Competitiva e Estratégia. Atualmente é professor na USP, FIA, StartSe, SENAC, Metodista e Mackenzie, Proprietário da Engrama empresa de treinamento e aperfeiçoamento profissional. Sócio-Proprietário da startup Egronn, plataforma de geração distribuida de energia que conecta geradores com consumidores. Sócio investidor das startups CleanCloud e AgroInteli. Tem experiência profissional na área de Administração, com ênfase em Tecnologia, Estratégia, Inteligência Competitiva, Inovação e Influencia, atuando principalmente nos seguintes temas: tecnologia da informação aplicada aos negócios, estratégia tecnológica, inovação de cunho tecnológico, métodos quantitativos para análise de dados e tomada de decisão, negociação, inovação, empreendedorismo, planejamento estratégico e economia comportamental. Sólida experiência profissional internacional: Estados Unidos, Alemanha e China. Além do Português, fala Inglês e Espanhol fluentemente e tem conhecimentos em Alemão. Foi membro do Board Internacional da SCIP (2016-2018), Presidente da SCIP Brasil (2014-2015) e Diretor de 2009 até 2019 (Associação Mundial de Profissionais de Inteligência Competitiva & Estratégia). Alexandre é sócio fundador da I2AI – International Association of Artificial Intelligence, associação sem fins lucrativos que busca fomentar o uso de inteligência artificial por profissionais, empresas, startups, academia e governo através das trocas de experiencias e cursos de formação para leigos

Prof. Ms. Bruno Peres de Andrade Cruz

Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/5000724092063044

 

Mestre em administração com ênfase em Marketing pela FEA/USP – Universidade de São Paulo-FEA, possui um Certificado Executivo em Digital Marketing Analytics pelo MIT, MBA pela FEA/RP em Marketing Estratégico, especialização em Comunicação Digital pela Universidade de Toronto, uma pós-graduação pelo Centro Universitário SENAC, graduação em Web Design pela Universidade de Mogi das Cruzes (2006). Atualmente é Coordenador acadêmico na ESPM, professor de Marketing, Branding e Marketing Digital para os cursos de MBA, Pós-Graduação e orientador no Custom Master Class da ESPM, FAAP, FIA, MBA USP ECA e MBA USP EACH, além dos cursos de MBA do grupo Primo em parceria com Flávio Augusto e Washington Olivetto. Foi palestrante convidado no Mestrado da Universidade de Nova Iorque em 2018 e 2019; Premiado especialista em marketing digital, com 20 anos de experiência, trabalhando em inúmeras campanhas globais, foi Head Global de Inteligência de Marketing na sede do UNICEF nas Nações Unidas em Nova Iorque de 2017 a 2019, e o Gerente responsável pela área de captação de recursos com indivíduos do ACNUR, a Agência de Refugiados da ONU no Brasil, de 2019 a 2020. – Grande experiência na gestão de campanhas digitais e planejamento de budget. Trabalhando para o UNICEF na sede das Nações Unidas; para Groupon América Latina, iFood Brasil e Accor na América Latina; – Experiência sênior em projetos digitais, estratégia de conteúdo, gerenciamento de mídia paga, geração de leads e planejamento de mídia social em projetos globais digitais de alto nível; – Profissional certificado pelo MIT em Digital Marketing Analytics, com experiência global como Head of Digital Intelligence no UNICEF, na sede mundial em Nova Iorque; – Empreendedor, liderando uma consultoria de marketing digital internacional com projetos entregues à McCann Health, UNHCR/ACNUR, UNICEF, Grupo de Desenvolvimento das Nações Unidas (UNDCO), startups na Europa, entre outras ONGs e empresas pelo Brasil; – Responsável pela implementação do Projeto de Inteligência Digital na sede do UNICEF para 192 países, fornecendo orientação, treinamento e assessoria especializada; – Foi Responsável pela área de Arrecadação de Fundos da UNICEF Brasil, com aumento de mais de 300% nas doações online, somando diversas implementações; – Vencedor do Prêmio AMEC 2019 em 2 categorias com cases globais para o UNICEF em sua sede Global, e dos prêmios Bernache América Latina de 2007 e 2009, com cases de Marketing Digital na Accorhotels;

Prof. Dr. Yuri Lázaro de Oliveira Cunha

Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/2057293462130954


Doutor em Analise e Administração de Tecnologia da Informação pela EAESP/FGV. Mestre em Estratégia Empresarial da EAESP/FGV. Green Belt pela Fundação Vanzolini. MBA em Gestão de Processos de Negócios. Graduado em Administração de Empresas. Professor em cursos de pós graduação lato-sensu em escolas como USP, ESPM, FGV-IDE, FIA, BSP – Business School São Paulo, Centro Paula Souza, Centro Universitário Belas Artes, Universidade Metodista, UNIFACS e Centro Universitário Senac. Revisor dos eventos acadêmicos ENANPAD, SEMEAD e do Annual Meeting do Academy of Management. Consultor Organizacional especialista em Estratégia, Gestão de Processos, Gestão da Mudança e Gestão de Projetos com mais de 20 anos de experiência em projetos de alta complexidade. Foi colaborador em empresas como: Totvs, Itaú, HP, IBM, EY, Baker Tilly International e Atos Consulting. Atuou em projetos de consultoria nas seguintes organizações: Apple, Microsoft, Google, BMW, Volkswagen, Honda, Scania, PG, Samsung, Siemens, Saint-Gobain, Sanofi, Abbott, Veolia, Shell, Bosch, HSBC, Novartis, Novo Nordisk, Amgen, Philips, Leroy Merlin, IBM, Dolce Gabbana, Louis Vuitton, ThyssenKrupp, Faber-Castell, Uber, Thomson Reuters, Red Bull, GE, Sephora, Chanel, Burberry, Elizabeth Arden, Valentino, Camper, Tod’s, Tory Burch, Ralph Lauren, Capsugel, Yum Brands (Pizza Hut, KFC, and Taco Bell), Rocket Internet, Auxadi, Deal4B, AHI Atlântica Hotels International (Hilton, Sheraton, Clarion, Transamerica, Ramada, Radisson, Go Inn, Comfort Suites, Park Inn, Quality, Sleep Inn), Sonova International, Oncoclinicas, Grupo AMO, Cooxupé, Grupo Protege, Eletrobrás Eletronuclear, Grupo Pão de Açúcar, LATAM, Redecard, GetNinjas, Fio Cruz, Tecnisa, ETH Bioenergia, Usina Cerradinho, Noble Group, Copacol, WSI Idiomas, Itaú, Bradesco, Integralmédica, MobiBrasil, Cittati Tecnologies, Helivia Taxi Aereo, OSF Digital, Sonda IT entre outras.

Prof. Esp. Ricardo Antonio Cappra

Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/9668890680145471


Ricardo Cappra é pesquisador, autor e empreendedor com atuação multidisciplinar nas áreas de cultura analítica, ciência de dados e filosofia da tecnologia. Graduado em Filosofia pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS) e com formação técnica em Processamento de Dados pela Universidade Luterana do Brasil (ULBRA), Cappra alia uma sólida base teórica e prática para explorar a interseção entre tecnologia, dados e ética. Fundador do Cappra Institute, um instituto internacional dedicado à cultura analítica, lidera pesquisas sobre o impacto dos dados e da inteligência artificial na sociedade e nos negócios, além de desenvolver métodos inovadores, laboratórios experimentais e startups que promovem a transformação analítica de organizações globais. É autor do livro Rastreável: Redes, vírus, dados e tecnologias para proteger e vigiar a sociedade e contribui com artigos científicos e ensaios filosóficos em publicações de renome internacional, como a MIT Technology Review. Suas iniciativas colaboraram com instituições como o Governo dos EUA, o Banco Mundial e grandes corporações, como Unilever, Whirlpool e Itaú. Suas áreas de interesse incluem a filosofia da informação, a ética aplicada à tecnologia e o pensamento analítico na tomada de decisões organizacionais.

Prof. Esp. Claudio Marcos Oliveira Santos

Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/7293368550340197

 

Senior Business Executive, Entrepreneur and a MBA Professor has 25 years of professional experience and currently is the founder and CEO of HS&E Consulting Company. Highlighting 21 years has worked at IBM , 10 years running family grocery supermarket and in the 5th. year as MBA Professor. He has received a Post Graduate degree in business administration from FGV, an MBA in retail from the University of São Paulo, Business Insight Program from Harvard Business School in USA and Retail Master Class and Financial Management from Bocconi University-Italy. He joined IBM Brazil in 1995 and has specialised in e-business and e-commerce operations. In 2007, Claudio assumed executive leadership over in-store retails solutions to IBM L. America. Three Years later, Claudio took the lead for large-accounts distribution (retail, consumer goods and travel) sales in Brazil, and in 2012 he was placed in charge of IBM Smarter Commerce. In 2014 was the executive in charge of an outcome-based business partnership with a large specialty electronics retailer in Brazil and named member of Global IBM Industry Academy in Retail and in end of 2016 became head and the Executive for IBM Watson Customer Engagement leveraging his background within digital transformation aligend with Artificial Intelligence(Watson). Claudio has also developed broad experience in other areas, owning a small supermarket in São Paulo from 2000 to 2011, and serving as a Professor of CRM, Retail and IT in the MBA program at the ESPM institute. Claudio?s deep backgrounds in the Retail industry and executive management, e-commerce, Sales, Consultative selling, Digital, Long Term partnership, Strategy, Finance has enabled him to play a significant executive role in influencing Retail industry, clients in Brazil and the LA markets. Through his career, Claudio key missio has been to help specially Retailers in Latin America to get closer to their customers and improve business results within sustainable principles.

Prof. Dr. Luis Fernando Britto Pereira de Mello Barreto

Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/3700643497813711

Doutor e mestre em administração de empresas na área de Métodos Quantitativos e Informática pela FEA-USP (2012), MBA em TI pela FIA (2002), pós-graduado em MIS pela Université Pierre Mendès France (2003) e bacharel em engenharia elétrica pela POLI- USP (1993).Professor em cursos de graduação e pós-graduação nás áreas de business intelligence, data analytics,programação, empreendedorismo, gestão de tecnologia e inovação, simulação, estratégia,sistemas de informação e gestão de projetos. Mais de 25 anos de experiência como empreendedor em projetos de desenvolvimento de software, análise de dados e tecnologia da informação, fornecendo soluções para empresas como Dufry, Embratel, Marfrig, Droga Raia, Promon e Prefeitura de São Paulo.Sócio-fundador da DentalCred, fintech com foco na área de saude. 

Prof. DR. Raphael Donaire Albino

Endereço para acessar este CV:http://lattes.cnpq.br/7127878343609656

Doutor e Mestre em Administração de Empresas pela FEA/USP, possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP, campus Bauru, e especialização, no caráter de MBA, em Gestão de Projetos pela Fundação Getúlio Vargas – FGV. Atua como gestor no Nubank e é docente nos cursos de pós-graduação e MBA da FIAP e da FIA. Tem experiência na área de Sistemas de Informação e em desenvolvimento de software. Tem como áreas de interesse de estudo: Transformação Digital, Modelagem de Negócios, Soluções baseadas na Internet, Desenvolvimento Organizacional Suportado por TI, TI e Negócios, Gestão de Projetos, Produtos digitais, Inovação e Tecnologia da Informação na Educação

ANÁLISE DE DADOS COM PYTHON

Ministrante: Antonio Geraldo da Rocha Vidal

Carga Horária: 22 Horas

Ementa: Introdução à programação em Python. Estruturas de dados e variáveis. Funções. Introdução à análise de dados e Python.Manipulação de dados com Pandas e Numpy. Visualização de dados com Matplotlib e Seaborn. Análise Exploratória de Dados e Casos Aplicados.

ANÁLISE DE DADOS COM R

Ministrante: Antonio Geraldo da Rocha Vidal

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Introdução à linguagem de programação R. Gráficos com o ggplot2. Bancos de Dados e Manipulação com o pacote tidyverse.Análise Descritiva e Exploratória dos Dados. Aplicações de Estatística e Análise de Dados com R.

ANÁLISE DE DADOS COM SQL

Ministrante: Daniel Reed Bergmann

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Introdução ao SQL para análise de dados. Modelagem de dados relacional. Consultas em SQL: seleção, filtragem, ordenação e agregação. Junção de tabelas em SQL. Funções analíticas em SQL. Introdução a subconsultas e junções avançadas. Prática em ambiente de banco de dados relacional.

ANÁLISE DE REDES SOCIAIS

Ministrante: Alan César Belo Angeluci

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Introdução à análise de redes sociais em plataformas digitais. Conceitos básicos de redes sociais: nodos, arestas, graus,centralidade, clusters, entre outros. Coleta e preparação de dados para análise de redes sociais em plataformas digitais.Técnicas de análise de redes sociais específicas para plataformas digitais: análise de seguidores, análise de curtidas, análise de comentários, entre outras. Ferramentas para análise de redes sociais em plataformas digitais: Net Lytic, Brandwatch,Socialbakers, entre outras. Casos de aplicação de análise de redes sociais em plataformas digitais em empresas. Ética eprivacidade na análise de redes sociais.

ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

Ministrante: Daniel Reed Bergmann

Carga Horária:14 Horas

Ementa: Introdução às Séries Temporais. Conceitos básicos e definições. Diferenças entre dados estáticos e dados de séries temporais.Exemplos de séries temporais em diferentes áreas de aplicação. Análise Exploratória de Séries Temporais. Visualização de dadose identificação de padrões. Estatísticas descritivas de séries temporais. Modelo de Holt Winters. Teste de Raiz Unitária. Modelos De Séries Temporais: Modelos de Média Móvel (MA) e de Autoregressão (AR), Modelos ARMA e ARIMA. Seleção de modelos e critérios de avaliação. Previsão de Séries Temporais. Métodos de previsão. Métricas de avaliação de previsão. Intervalos de confiança e incerteza na previsão. Método Prophet do Facebook.

APLICAÇÕES DE MACHINE LEARNING

Ministrante: Ivette Raymunda Luna Huamani

Carga Horária: 10 Horas

Ementa: Definições e tipos de aprendizagem. Algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado. Reconhecimento dePadrões. Algoritmos e sistemas de recomendação. Estudos de caso e exemplos práticos.

BIG DATA & COMPUTAÇÃO NA NUVEM

Ministrante: Alexandre Del Rey

Carga Horária: 10 Horas

Ementa: Panorama do surgimento do Big Data. Ferramentas e técnicas de Big Data. Soluções para análise de dados em grande escala na nuvem. Arquiteturas para análise de big data baseadas em serviços na nuvem. Aplicações de Big Data e computação em nuvem.

BUSINESS ANALYTICS & MÉTRICAS DE DESEMPENHO

Ministrante: Claudio Marcos Oliveira Santos

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Conceitos e aplicações de Business Analytics: análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva. Métricas de desempenho: KPIs, indicadores de performance, Balanced Scorecard. Tomada de decisão baseada em dados: ferramentas de análise de dados, técnicas estatísticas e modelos de decisão. Análise de dados para o planejamento estratégico: segmentação de mercado,análise de concorrência, análise SWOT. Aplicações e Casos de Estudo em Business Analytics

BUSINESS ANALYTICS & VISUALIZAÇÃO DE DADOS

Ministrante: Luis Fernando Britto Pereira de Mello Barreto

Carga Horária: 18 Horas

Ementa: Conceitos e Evolução do BI. Classificação, análise e decisões com dados. Personalização de dados e unidades. Gráficos adequados a cada tipo de variáveis. Aplicações em Power BI e customização de Dashboards.

CASOS PRÁTICOS EM ANALYTICS

Ministrante: Claudio Marcos Oliveira Santos

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Introdução aos casos aplicados em Big Data e Analytics. Estudo de casos em empresas: Finanças, Marketing, Saúde, Varejo,entre outros. Coleta e preparação de dados para aplicação de técnicas de análise. Técnicas de análise de dados em casos empresariais: visualização de dados, análise descritiva, modelagem preditiva, entre outras. Comunicação de resultados e apresentação de soluções para negócios.

COMUNICAÇÃO & SOFT SKILLS

Ministrante: Maria Lúcia Granja Coutinho

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Comunicação em ambientes de colaboração e equipes multidisciplinares. Comunicação efetiva de resultados e insights.Comunicação com stakeholders: técnicas e estratégias. Comunicação em redes sociais e outras plataformas digitais. Soft Skills e competências duráveis. Liderança de alta performance em contexto de mudança: inovação, agilidade e gestão. Tecnologias sutis de gestão de equipes: comunicação, feedback e desenvolvimento de pessoas. Integração pessoal para alta performance:propósito, constância e legado.

CULTURA ANALÍTICA & ABORDAGEM DATA-DRIVEN

Ministrante: Ricardo Antonio Cappra

Carga Horária: 10 Horas

Ementa: Métodos e ferramentas e melhores práticas para uso de dados. Data Wrangling (preparação de dados). Gestão de performance e construção de KPIs (indicadores). Digital analytics para modelagem de dados. Extração de valor em redes sociais e plataformas digitais (Social Big Data). Resolução de problemas e aplicações na gestão.

DEEP LEARNING E REDES NEURAIS

Ministrante: Antonio Geraldo da Rocha Vidal

Carga Horária:14 Horas

Ementa: Introdução às Redes Neurais. Conceitos básicos de Redes Neurais Artificiais. Arquitetura de Redes Neurais. Modelos de Redes Neurais: Perceptron, Redes Neurais Multicamadas (MLP), Redes Neurais Convolucionais (CNN), Redes Neurais Recorrentes(RNN). Deep Learning: Arquitetura de Deep

Learning, Otimização de Redes Neurais, Transfer Learning e Técnicas de Regularização. Programação em Python: Keras,Tensorflow, PyTorch. Aplicações em Big Data e Analytics.

DESIGN THINKING E LEAN STARTUP

Ministrante: Yuri Lázaro de Oliveira Cunha

Carga Horária: 10 Horas

Ementa: Introdução à abordagem Design Thinking. Etapas do processo de Design Thinking: imersão, ideação e prototipação. Pensamento Visual e potencialização de narrativa com imagens. Método Lean Startup e produto mínimo viável. Estudos de caso e exemplos práticos.

ESTATÍSTICA APLICADA À ANÁLISE DE DADOS

Ministrante: César Alexandre de Souza

Carga Horária:14 Horas

Ementa: Introdução à estatística. Tipo de Variáveis Aleatórias. Distribuição de frequências. Medidas de posição e dispersão.Probabilidade. Distribuições de probabilidade Normal, t-Student, F-Snedecor e Qui-Quadrado. Testes de hipóteses. Análise de correlação e regressão.

ESTRATÉGIAS EM NOVOS NEÓCIOS DIGITIAS

Ministrante: Benny Kramer Costa

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Construção de uma visão digital e mobilização de stakeholders. Captura de oportunidade e mitigação de ameaças digitais.Agilidade estratégica e estabilidade de longo prazo. Desafios da execução da estratégia na era digital. Resolução de problemas eaplicações na gestão.

GOVERNA & ÉTICA EM ANALYTICS

Ministrante: Marcel Jacques Simonette

Carga Horária: 10 Horas

Ementa:Conceitos fundamentais de segurança e governança de dados. Regulamentações e leis relacionadas à segurança e governança de dados. Modelos e frameworks de governança de dados. Segurança da informação em Big Data e Analytics. Gerenciamento de riscos em segurança de dados. Gerenciamento de privacidade de dados. Proteção e recuperação de dados em caso de desastres.Ética e responsabilidade na segurança e governança de dados.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA NEGÓCIOS

Ministrante: César Alexandre de Souza

Carga Horária: 10 Horas

Ementa :Introdução à inteligência artificial. Linguagens, ferramentas e tecnologias associadas à IA. Aplicações de IA para solução deproblemas complexos. Perspectivas futuras da inteligência artificial. Estudos de casos de utilização de IA.

MARKETING ANALYTICS

Ministrante: Luiz Alberto Beserra de Farias

Carga Horária: 14 Horas

Ementa:Introdução ao Marketing Analytics e sua aplicação em negócios. Conceitos básicos de estatística aplicada ao Marketing. Análise de dados de mercado: pesquisa de mercado, segmentação de mercado e posicionamento. Análise de dados de vendas: previsão de vendas, análise de tendências e sazonalidade. Análise de dados de campanhas publicitárias: análise de ROI, A/B testing marketing digital. Métricas de Marketing: KPIs e indicadores de desempenho. Ferramentas e plataformas de Marketing Analytics.Casos de sucesso e tendências em Marketing Analytics.

MARKETING DIGITAL

Ministrante: Bruno Peres de Andrade Cruz

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Comunicação integrada de marketing. Combinação e integração de ferramentas de comunicação online. Dispositivos digitais como ferramenta mercadológica. Gestão da comunicação de massa e pontos de contato. Métricas digitais e funil de conversão digital. Estudos de caso e exemplos práticos.

METODOLOGIAS ÁGEIS

Ministrante: Raphael Donaire Albino

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Diferenças entre organização de projeto e produto. Conceitos principais: Scrum, Kanban, Lean, Sprint, Backlog, DevOps, Design Product Owner. Agile Team Organization (Squads, Chapters, Tribes, Guilds). Ferramentas para alcançar uma organização ágil.Métricas de eficiência da construção de produtos e serviços digitais. Estudos de caso e exemplos práticos.

MINERAÇÃO DE DADOS

Ministrante: Evandro Marcos Saidel Ribeiro

Carga Horária: 10 Horas

Ementa:Conceitos de Introdução à Data Mining e Descoberta do Conhecimento. Pré-processamento de dados: limpeza, transformação, redução e discretização. Técnicas de Data Mining: árvores de decisão, redes neurais, clustering, associação, regressão, entre outras.Avaliação de modelos de Data Mining: validação cruzada, matriz de confusão, curva ROC, entre outras. Ferramentas de DataMining: Weka, KNIME, RapidMiner, entre outras. Casos de aplicação de Data Mining. Ética e Privacidade em Data Mining.

MODELOS PREDITIVOS NÃO SUPERVISIONADOS

Ministrante: Evandro Marcos Saidel Ribeiro

Carga Horária: 14 Horas

Ementa:Introdução aos modelos preditivos não supervisionados. Aprendizado não supervisionado: clusterização, detecção de anomalias e redução de dimensionalidade. Algoritmos de clusterização: k-means, hierarchical clustering, DBSCAN, entre outros. Algoritmos De detecção de anomalias: density-based anomaly detection, distance-based anomaly detection. Algoritmos de redução de dimensionalidade: PCA, t-SNE, LLE. Casos de estudo com modelos não supervisionados.

MODELOS PREDITIVOS SUPERVISIONADAS

Ministrante: Evandro Marcos Saidel Ribeiro

Carga Horária:18 Horas

Ementa:Conceitos fundamentais de segurança e governança de dados. Regulamentações e leis relacionadas à segurança e governança de dados. Modelos e frameworks de governança de dados. Segurança da informação em Big Data e Analytics. Gerenciamento de riscos em segurança de dados. Gerenciamento de privacidade de dados. Proteção e recuperação de dados em caso de desastres.Ética e responsabilidade na segurança e governança de dados.

PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL (PLN)

Ministrante: Angélica Pigola

Carga Horária: 10 Horas

Ementa:Processamento e mineração de texto (text mining). Indexação de documentos. Análise de sentimento e detecção de emoções.Aplicações de algoritmos de chatbot. Aplicações de PLN.

TÓPICOS ESPECIAIS EM BIG DATA & BUSINESS INTELLIGENCE

Ministrante: Paulo Henrique Assis Feitosa

Carga Horária: 16 Horas

Ementa: Estratégias de transformação e manipulação de dados (Data Wrangling). Sistemas de suporte à decisão e inteligência de negócio.Estruturação um caso de Data Lake. Perfis e responsabilidades dos profissionais de Big Data. Clusterização de computadores:introdução e fundamentos. Casos de sucesso no uso de Big Data em diferentes setores. Personalização de dados e segmentação de clientes. Criação e desenvolvimento de templates profissionais para apresentação de dados. Visualização Avançada de Dados.Customização de Dashboards alinhados com a identidade visual da empresa. Análise de dados a partir de estudos de casos reais.

TÓPICOS ESPECIAIS EM DATA ANALYTICS

Ministrante: Benny Kramer Costa

Carga Horária: 14 Horas

Ementa:Frameworks analíticos avançados. Design Sprint em Data Analytics. Personas: elementos, segmentação e listening em Data Analytics. CX Analytics. Data Driven Design. Modelos de Previsão de Churn de Clientes. Market Intelligence e oportunidades de negócios. Análise de risco em Data Analytics. Data Analytics para Detecção e prevenção de fraudes. Casos de sucesso de aplicação de Data Analytics em organizações.

TÓPICOS ESPECIAIS EM GESTÃO, MARKETING E PROJETOS

Ministrante: Heliodoro Teixeira Bastos Filho

Carga Horária: 14 Horas

Ementa: Estratégias de transformação e manipulação de dados (Data Wrangling). Sistemas de suporte à decisão e inteligência de negócio.Estruturação um caso de Data Lake. Perfis e responsabilidades dos profissionais de Big Data. Clusterização de computadores:introdução e fundamentos. Casos de sucesso no uso de Big Data em diferentes setores. Personalização de dados e segmentação de clientes. Criação e desenvolvimento de templates profissionais para apresentação de dados. Visualização Avançada de Dados.Customização de Dashboards alinhados com a identidade visual da empresa. Análise de dados a partir de estudos de casos reais.

Nota Mínima

7,0

Mínimo de presença nas visualizações das aulas

75%

TRABALHO DE CONCLUSÃO

Para a conclusão no curso, os alunos deverão desenvolver e entregar o seguinte trabalho, optando por uma das seguintes formas:

■ Artigo científico
■ Projetos aplicados de Business Intelligence & Analytics
■ Plano de Negócios envolvendo o contexto Digital
■ Plano para criação de Startups

A apresentação do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) acontece 100% remota , garantindo flexibilidade ao aluno. Cada estudante conta com a orientação de um professor especialista, designado conforme o tema escolhido, e realiza a defesa do trabalho perante uma banca avaliadora online, proporcionando um ambiente acadêmico dinâmico e acessível.

Certificação ECA-USP

Certificado oficial do MBA em Business Intelligence & Analytics EAD (carga horária 420 horas) da Escola de Comunicação e Artes da Universidade de São Paulo - ECA-USP

Veja como o MBA em Gestão e Transformação Digital tem impactado a carreira de nossos alunos

Consulte nossa FAQ

Ou preencha o formulário

O MBA é reconhecido pelo MEC?

Sim, todos os MBAs oferecidos pela Universidade de São Paulo possuem reconhecimento pelo MEC através da Portaria nº 503, de 19 de julho de 2022.

As aulas serão gravadas? Até quando eu posso acessar esse conteúdo?

Sim, todas as aulas serão gravadas e ficarão disponíveis no portal do aluno para consulta após o término da aula ao vivo, ficando disponível a finalização do curso.

Qual a carga horária e tempo de duração dos MBAs?

Nossos MBAs têm uma duração que varia entre 18 e 24 meses.  Lembrando que, segundo o MEC, para que um curso receba o título de MBA ele precisa ter uma carga horária mínima de 360 horas

É obrigatório a entrega do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC)?

Sim. Em todos os MBAs oferecidos pela Universidade de São Paulo, se faz obrigatório a entrega do TCC.

É necessário ser graduado para se inscrever no MBA?

Sim. Um dos pré -requisitos para ingressar em um de nossos MBAs é ser graduado. Lembrando que, a formação em um curso Tecnólogo permite que você ingresse no MBA.

Ainda estou concluindo a minha graduação/tecnólogo, posso me inscrever?

Caso você já tenha definido a data da colação de grau do seu curso de graduação/tecnólogo, você consegue ingressar no MBA (desde que a data da colação de grau seja anterior ao início do MBA). Caso ainda tenha matérias para cursar, será necessário aguardar a conclusão.

Como realizo a minha inscrição em um MBA?

Basta escolher o seu curso de interesse e clicar em “Inscreva-se” ou se tiver dúvidas, contactar a nossa equipe via formulário “Saiba mais”.

Qual a documentação necessária para realizar a inscrição?

Para realizar a sua inscrição será necessário o envio dos seguintes documentos:

 

1 – Cópia autenticada do Diploma ou Certificado de Conclusão de Graduação (Bacharelado, Licenciatura ou Tecnólogo);

2 – Cópia autenticada do Histórico Escolar de Graduação (Bacharelado, Licenciatura ou Tecnólogo);

3 – RG e CPF (Não podendo ser substituído por outro documento de identificação)

4 – Comprovante de Endereço Recente (de até 3 meses)

É possível trancar minha matrícula no decorrer do MBA?

Não. De acordo com o Termo de Adesão dos nossos MBAs “A rescisão contratual é a única forma pela qual ficam suspensas as obrigações acadêmicas e financeiras do(a) ALUNO(A) com a CONTRATADA.

Para rescindir o contrato, o(a) ALUNO(A) deverá formalizar o pedido de Rescisão Contratual junto à Secretaria do Curso, com antecedência de no mínimo 30 (trinta) dias da data em que pretende interromper o Curso.”

Qual a diferença entre o MBA e a especialização?

O diferencial do nosso MBA é ser totalmente digital, oferecendo flexibilidade e acesso conveniente em todo o Brasil, mantendo a mesma qualidade reconhecida da USP.

Nosso Blog

Ultimas noticias no nosso Blog

Consulte nossa FAQ

Ou preencha o formulário

O MBA é reconhecido pelo MEC?

Sim, todos os MBAs oferecidos pela Universidade de São Paulo possuem reconhecimento pelo MEC através da Portaria nº 503, de 19 de julho de 2022.

As aulas serão gravadas? Até quando eu posso acessar esse conteúdo?

Sim, todas as aulas serão gravadas e ficarão disponíveis no portal do aluno para consulta após o término da aula ao vivo, ficando disponível a finalização do curso.

Qual a carga horária e tempo de duração dos MBAs?

Nossos MBAs têm uma duração que varia entre 18 e 24 meses.  Lembrando que, segundo o MEC, para que um curso receba o título de MBA ele precisa ter uma carga horária mínima de 360 horas

É obrigatório a entrega do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC)?

Sim. Em todos os MBAs oferecidos pela Universidade de São Paulo, se faz obrigatório a entrega do TCC.

É necessário ser graduado para se inscrever no MBA?

Sim. Um dos pré -requisitos para ingressar em um de nossos MBAs é ser graduado. Lembrando que, a formação em um curso Tecnólogo permite que você ingresse no MBA.

Ainda estou concluindo a minha graduação/tecnólogo, posso me inscrever?

Caso você já tenha definido a data da colação de grau do seu curso de graduação/tecnólogo, você consegue ingressar no MBA (desde que a data da colação de grau seja anterior ao início do MBA). Caso ainda tenha matérias para cursar, será necessário aguardar a conclusão.

Como realizo a minha inscrição em um MBA?

Basta escolher o seu curso de interesse e clicar em “Inscreva-se” ou se tiver dúvidas, contactar a nossa equipe via formulário “Saiba mais”.

Qual a documentação necessária para realizar a inscrição?

Para realizar a sua inscrição será necessário o envio dos seguintes documentos:

 

1 – Cópia autenticada do Diploma ou Certificado de Conclusão de Graduação (Bacharelado, Licenciatura ou Tecnólogo);

2 – Cópia autenticada do Histórico Escolar de Graduação (Bacharelado, Licenciatura ou Tecnólogo);

3 – RG e CPF (Não podendo ser substituído por outro documento de identificação)

4 – Comprovante de Endereço Recente (de até 3 meses)

É possível trancar minha matrícula no decorrer do MBA?

Não. De acordo com o Termo de Adesão dos nossos MBAs “A rescisão contratual é a única forma pela qual ficam suspensas as obrigações acadêmicas e financeiras do(a) ALUNO(A) com a CONTRATADA.

Para rescindir o contrato, o(a) ALUNO(A) deverá formalizar o pedido de Rescisão Contratual junto à Secretaria do Curso, com antecedência de no mínimo 30 (trinta) dias da data em que pretende interromper o Curso.”

Qual a diferença entre o MBA e a especialização?

O diferencial do nosso MBA é ser totalmente digital, oferecendo flexibilidade e acesso conveniente em todo o Brasil, mantendo a mesma qualidade reconhecida da USP.

O MBA ECA USP respeita a sua privacidade, usando informações pessoais apenas para administrar contas e fornecer informações de produtos/serviços. Ao clicar em “Enviar” abaixo, você concorda em permitir que o MBA ECA USP armazene e processe as informações pessoais enviadas acima para fornecer o conteúdo solicitado.