13 semanas
Duração 08/09/2025 a 06/12/2025
Não exige graduação
Estude no seu ritmo com acesso a conteúdos gravados e participe de encontros síncronos para aprofundar o aprendizado.
Desenvolva um projeto aplicado que conecta teoria e prática para consolidar seu aprendizado e gerar impacto real.
Amplie sua rede de contatos trocando experiências com professores da USP e profissionais atuantes no mercado.
Aprenda com a qualidade USP mesmo sem ter diploma universitário. O importante é a sua vontade de evoluir profissionalmente.
Receba certificação oficial da melhor Universidade do Brasil, disponível em formato digital. SEM EXIGÊNCIA DE GRADUAÇÃO!
Todos os cursos pela USP possuem reconhecimento pelo MEC através da Portaria nº 503, de 19 de julho de 2022.
É isso mesmo! Você pode estudar e se atualizar na USP sem ter diploma de graduação. O curso de atualização em Data Analytics para Tomada de Decisão EAD foi desenvolvido para encaixar na sua rotina e no seu bolso!
Curso de Curta Duração - com 60h divididas em apenas 13 semanas;
Totalmente prático e objetivo - elaborado para todos os profissionais;
Aulas gravadas, disponíveis 24/7 - 100% online para seu conforto e praticidade;
Mentorias ao Vivo semanais - sempre à noite;
Networking e acesso aos melhores profissionais e experts do mercado de Data Analytics e IA;
Certificação USP que é um diferencial no seu currículo e carreira.
A análise de dados aplicada à tomada de decisão é uma das habilidades mais valorizadas no mercado atual. Saber interpretar informações, construir métricas e transformar dados em estratégias eficazes é o que diferencia profissionais prontos para liderar na era digital.
O Curso de Atualização Data Analytics para Tomada de Decisão, oferecido pela USP – Universidade de São Paulo, foi desenvolvido para profissionais de diversas áreas que desejam entender e aplicar análise de dados, estatística e Business Intelligence no contexto dos negócios, mesmo sem experiência prévia com programação ou diploma de graduação.
Com uma abordagem prática, acessível e diretamente conectada à realidade do mercado, o curso mostra como os dados podem orientar decisões em setores como marketing, finanças, operações, vendas e gestão estratégica. Você aprenderá a construir dashboards, usar Python para análise de dados e aplicar métricas de desempenho com foco em resultados.
Seja você líder, analista, empreendedor ou profissional em transição de carreira, este curso é ideal para quem deseja evoluir profissionalmente, adquirir novas competências e aproveitar o poder dos dados para gerar valor e conquistar novas oportunidades.
Duração 08/09/2025 a 06/12/2025
Acesso a plataforma digital exclusiva
Encontros virtuais ao vivo, das 19h às 22h
Carga horária
Na era da transformação digital, as decisões mais eficazes nos negócios não são feitas por intuição e sim por dados bem analisados. Com o crescimento exponencial das informações disponíveis, saber interpretar dados, gerar insights e tomar decisões baseadas em evidências se tornou uma competência essencial para quem quer inovar, crescer e liderar com segurança no mercado atual.
O curso de atualização Data Analytics para Tomada de Decisão, oferecido pela USP – Universidade de São Paulo, foi desenvolvido para profissionais de qualquer área, mesmo sem experiência prévia em tecnologia, que desejam dominar a análise de dados aplicada aos negócios.
Com uma abordagem prática, acessível e diretamente conectada às demandas do mercado, o programa ensina como transformar dados brutos em informações estratégicas que apoiam decisões mais rápidas, assertivas e orientadas a resultados.
O que você vai aprender:
A interpretar dados com embasamento estatístico, com foco em problemas reais de negócio
Técnicas de análise de dados utilizando Python, mesmo sem conhecimento prévio em programação
Como criar dashboards e métricas de desempenho com ferramentas de Business Intelligence
A comunicar resultados com clareza, impacto e foco em tomada de decisão
Desenvolver projetos reais orientados por dados, com aplicação direta no seu dia a dia profissional
Você não precisa ter formação em tecnologia ou saber programar. Basta ter vontade de aprender, crescer profissionalmente e entender como usar a inteligência de dados para tomar decisões mais estratégicas.
Este curso é ideal para quem deseja se destacar no mercado, liderar com segurança e deixar de lado o achismo, aplicando Data Analytics e BI de forma prática e eficiente no seu dia a dia.
Explore os conteúdos programáticos e conheça o corpo docente de um curso da USP pensado para profissionais que desejam dominar a análise de dados aplicada à tomada de decisão.
Faça o download da grade curricular e descubra como essa formação prepara você para atuar com estatística aplicada, Python, Business Intelligence, dashboards e métricas de desempenho, habilidades essenciais para transformar dados em estratégias que geram impacto real nos negócios.
O curso Data Analytics para Tomada de Decisão é voltado para profissionais que desejam usar dados de forma estratégica, impulsionar a performance de suas áreas e acompanhar as transformações do mercado, mesmo sem formação prévia em tecnologia:
■ Líderes e gestores de áreas de negócios que desejam aplicar Data Analytics para embasar decisões estratégicas;
■ Profissionais em meia carreira que buscam se atualizar com tecnologias analíticas e ampliar sua atuação no mercado;
■ Executivos e tomadores de decisão que lideram projetos de dados e Inteligência Artificial (IA) nas organizações;
■ Gerentes seniores e profissionais responsáveis por iniciativas de transformação digital e projetos de Business Intelligence;
■ Analistas de dados, cientistas de dados e especialistas em BI que desejam aprofundar seus conhecimentos com base prática e acadêmica;
■ Profissionais de qualquer área que queiram crescer aplicando análise de dados, IA e inteligência de mercado no dia a dia.
O Curso de Atualização Data Analytics para Tomada de Decisão, prepara profissionais para atuar com segurança em um mercado cada vez mais orientado por dados, utilizando ferramentas e metodologias que apoiam decisões estratégicas e geram valor real para os negócios:
■ Desenvolver habilidades práticas em análise de dados com foco em Python e ferramentas de Business Intelligence (BI);
■ Aplicar estatística para interpretar informações e apoiar a tomada de decisões baseada em evidências;
■ Construir dashboards interativos e definir métricas de desempenho relevantes para os objetivos do negócio;
■ Realizar análises orientadas a resultados, conectando dados à resolução de problemas reais e estratégicos.
Professores da USP e especialistas do mercado com experiência acadêmica e profissional em Inteligência Artificial, Machine Learning, Analytics e Gestão de Negócios Digitais.
■ Estatística Aplicada à Análise de Dados | 13h
■ Análise de Dados com Python | 18h
■ Business Analytics e Métricas de Desempenho | 13h
■ Business Intelligence e Visualização de Dados | 16h
Doutor em Ciências Econômicas (2017) pela Universidade Estadual de Campinas – UNICAMP. Graduado em Ciências Econômicas (2006) e Mestre em Economia (2010) pela Universidade Federal do Espírito Santo – UFES. Atualmente é Professor Doutor (MS-3, RDIDP) da Universidade de São Paulo – USP. É Presidente da Comissão de Pesquisa e Inovação da Escola de Comunicações e Artes – ECA/USP. É Professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Turismo – PPGTUR/EACH/USP e do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Informação – PPGCI/ECA/USP. É Pesquisador Visitante do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA). É Editor-Chefe da Revista Turismo em Análise (RTA) e Editor Associado das revistas Innovation Management Review – INMR e Podium Sport, Leisure and Tourism Review. É líder do Grupo de Pesquisa CNPQ Gestão, Estratégia e Inovação em Tecnologias Digitais. Foi bolsista de Pós-Doutorado da FAPESP no Departamento de Política Científica e Tecnológica – DPCT/UNICAMP (2018). Foi pesquisador visitante no Science Policy Research Unit – SPRU na Universidade de Sussex, Reino Unido (2015-2016). Tem experiência na área de Economia Industrial e da Tecnologia, atuando principalmente nos seguintes temas: Tecnologia, Inovação, Indústria, Desenvolvimento e Economia do Turismo..
Graduado em Administração de Empresas pela Universidade de São Paulo (1983) e em Engenharia Civil pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (1980), mestre em Administração de Empresas pela Universidade de São Paulo (1990) e doutor em Administração de Empresas pela Universidade de São Paulo (1996). Consultor em sistemas de informação, desenvolvendo projetos para diversas entidades, entre elas, FIA – Fundação Instituto de Administração, FIPE – Fundação Instituto de Pesquisas Econônicas, PNUD – Programas das Nações Unidas para o Desenvolvimento no Brasil, Secretaria do Meio Ambiente do Estado de São Paulo, Secretaria da Saúde do Estado de São Paulo, Secretaria da Educação do Estado de São Paulo. Professor doutor da Universidade de São Paulo, lecionando na Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade – FEA/USP, nas áreas de Métodos Quantitativos e Informática ao nível de graduação e pós-graduação. Coordenador de Projetos de Consultoria da FIA – Fundação Instituto de Administração. Extensa experiência na área de Administração, com ênfase em gestão de processos, projeto e desenvolvimento de sistemas de informação empresariais e aplicação da tecnologia da informação nos negócios. Pesquisador e consultor nas seguintes áreas: sistemas de informação; modelagem, projeto e desenvolvimento de software aplicativo empresarial; gestão de processos; gestão empreendedora e aplicação da tecnologia da informação em pequenas e médias empresas.
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Daniel possui doutorado em Administração na área de Finanças pela FEA-USP, mestrado em Ciências Contábeis pela FEA-USP e graduação em Ciências Contábeis pela FEA-USP. Atualmente é Professor-Doutor do Departamento de Administração da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo (FEA-USP). Pós-Doutorando em Ciências de Dados pelo Instituto Tecnológico da Aeronaútica. As suas área de interesse incluem Investimentos, Econometria, Ciência de Dados e Finanças
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Bolsista de Produtividade em Pesquisa (PQ-2) do CNPq. Professor Doutor do Departamento de Informação e Cultura da Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo (ECA/USP) e dos Programas de Pós-Graduação em Ciência da Informação e Ciências da Comunicação (PPGCI e PPGCOM ECA/USP). Líder do grupo de Pesquisa Smart Media and Users (SMU/CNPq) (smartmediausers.org). Desenvolveu estudos de pós-doutorado na ECA/USP e na University of Texas at Austin, Estados Unidos. Foi professor visitante no Digital Methods Initiative, Humanities Labs, Universiteit van Amsterdam, Países Baixos. Doutor pela Escola Politécnica da USP, com período de Doutorado Sanduíche na University of Brighton, Inglaterra. Mestre e bacharel pela Faculdade de Arquitetura, Artes, Comunicação e Design da Universidade Estadual Paulista (UNESP).Tem como principais temas de ensino, pesquisa e extensão: Visualização de Dados, Métodos Digitais, Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC), Cultura Digital e Interação Humano-Computador (IHC).
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FORMAÇÃO: Possui graduação em Administração de Empresas pela Universidade de Ribeirão Preto (2004), Ciências Econômicas pela Universidade de São Paulo (2004), Ciências Contábeis pela Universidade de São Paulo (2010) e Marketing pela Universidade de São Paulo (2016). Possui mestrado em Administração de Organizações pela Universidade de São Paulo (2006), doutorado em Administração pela Universidade de São Paulo (2011) e em Administração de Empresas pela Fundação Getulio Vargas (2011). ATUAÇÃO PROFISSIONAL: É professor do Programa de Pós-Graduação em Administração (stricto-sensu / acadêmico) e do Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos (stricto-sensu / profissional), ambos da Universidade Nove de Julho. Atua com ensino para turmas de lato-sensu e graduação na Universidade Nove de Julho. É professor convidado nos mestrados em Management e em Compliance da Ambra University (EUA). Atua também como professor na Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo (ECA USP). PUBLICAÇÕES: Tem 83 publicações em periódicos científicos, 148 em anais de eventos e sete capítulos de livros. Esse conjunto de publicações ocorreram tanto em meios nacionais quanto internacionais. ATIVIDADES DE EDITORIA E ATUAÇÃO COMO PARECERISTA: É editor-chefe da BJMkt (Brazilian Journal of Marketing) e editor associado dos periódicos IJBG (International Journal of Business and Globalisation), CGG (Contabilidade, Gestão e Governança) e REGEPE (Revista de Empreendedorismo e Gestão de Pequenas Empresas). É avaliador ad-hoc de revistas científicas nacionais e internacionais, além de agências de fomento. LIDERANÇAS NA COMUNIDADE ACADÊMICA: Nos últimos anos, atuou como líder temático do Tema 10 da divisão de APB (Administração Pública) e do Tema 7 da divisão de ITE (Inovação, Tecnologia e Empreendedorismo) da ANPAD. É membro da equipe organizadora do SINGEP desde 2015. Tem experiência com atividades relacionadas à organização de outros eventos (EIGEE e SemeAd). PRINCIPAIS AÇÕES DE INTERNACIONALIZAÇÃO: Foi professor responsável pela disciplina “Módulo Internacional” no PPGA e PPGA da UNINOVE em conjunto com instituições estrangeiras (Université Grenoble, França, Bentley University, Estados Unidos e Aston University, Inglaterra) de 2019 a 2023; e da disciplina “Strategy” ministrada na Ambra University (Estados Unidos) em 2022 e 2023. No último quadriênio: a) atuou como avaliador de 19 periódicos internacionais; b) atuou como editor associado de periódico internacional; c) teve publicações em conjunto com pesquisadores de instituições estrangeiras (Estados Unidos, França, Inglaterra, Portugal, Catar e Israel); d) participou em 6 eventos internacionais; e) tem atuado como membro do Entrepreneurship Research Committee do Academy of Management. ÁREAS DE INTERESSE: Marketing; Estratégia; Turismo e Hospitalidade; Tecnologia e Transformação Digital; Empreendedorismo e Inovação; Gestão de Projetos.
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Doutor pela Universidade de São Paulo em Administração de Empresas (2020) , Mestre pela Universidade de São Paulo em Administração de Empresas (2012), possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas (1998) e pós-graduação em Administração de Empresas pela Fundação Getúlio Vargas- EAESP (2001). Autor, professor, pesquisador e palestrante nos campos de Tecnologia, Inovação, Inteligência Competitiva e Estratégia. Atualmente é professor na USP, FIA, StartSe, SENAC, Metodista e Mackenzie, Proprietário da Engrama empresa de treinamento e aperfeiçoamento profissional. Sócio-Proprietário da startup Egronn, plataforma de geração distribuida de energia que conecta geradores com consumidores. Sócio investidor das startups CleanCloud e AgroInteli. Tem experiência profissional na área de Administração, com ênfase em Tecnologia, Estratégia, Inteligência Competitiva, Inovação e Influencia, atuando principalmente nos seguintes temas: tecnologia da informação aplicada aos negócios, estratégia tecnológica, inovação de cunho tecnológico, métodos quantitativos para análise de dados e tomada de decisão, negociação, inovação, empreendedorismo, planejamento estratégico e economia comportamental. Sólida experiência profissional internacional: Estados Unidos, Alemanha e China. Além do Português, fala Inglês e Espanhol fluentemente e tem conhecimentos em Alemão. Foi membro do Board Internacional da SCIP (2016-2018), Presidente da SCIP Brasil (2014-2015) e Diretor de 2009 até 2019 (Associação Mundial de Profissionais de Inteligência Competitiva & Estratégia). Alexandre é sócio fundador da I2AI – International Association of Artificial Intelligence, associação sem fins lucrativos que busca fomentar o uso de inteligência artificial por profissionais, empresas, startups, academia e governo através das trocas de experiencias e cursos de formação para leigos
Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/7293368550340197
Senior Business Executive, Entrepreneur and a MBA Professor has 25 years of professional experience and currently is the founder and CEO of HS&E Consulting Company. Highlighting 21 years has worked at IBM , 10 years running family grocery supermarket and in the 5th. year as MBA Professor. He has received a Post Graduate degree in business administration from FGV, an MBA in retail from the University of São Paulo, Business Insight Program from Harvard Business School in USA and Retail Master Class and Financial Management from Bocconi University-Italy. He joined IBM Brazil in 1995 and has specialised in e-business and e-commerce operations. In 2007, Claudio assumed executive leadership over in-store retails solutions to IBM L. America. Three Years later, Claudio took the lead for large-accounts distribution (retail, consumer goods and travel) sales in Brazil, and in 2012 he was placed in charge of IBM Smarter Commerce. In 2014 was the executive in charge of an outcome-based business partnership with a large specialty electronics retailer in Brazil and named member of Global IBM Industry Academy in Retail and in end of 2016 became head and the Executive for IBM Watson Customer Engagement leveraging his background within digital transformation aligend with Artificial Intelligence(Watson). Claudio has also developed broad experience in other areas, owning a small supermarket in São Paulo from 2000 to 2011, and serving as a Professor of CRM, Retail and IT in the MBA program at the ESPM institute. Claudio?s deep backgrounds in the Retail industry and executive management, e-commerce, Sales, Consultative selling, Digital, Long Term partnership, Strategy, Finance has enabled him to play a significant executive role in influencing Retail industry, clients in Brazil and the LA markets. Through his career, Claudio key missio has been to help specially Retailers in Latin America to get closer to their customers and improve business results within sustainable principles.
Ministrante: Alexandre Del Rey e Antonio Geraldo da Rocha Vidal
Carga Horária: 18 Horas
Ementa: Introdução à programação em Python. Estruturas de dados e variáveis. Funções. Manipulação de dados com Pandas e Numpy. Visualização de dados com Matplotlib e Seaborn. Análise exploratória de dados e aplicação em casos reais.
Ministrante: Claudio Marcos Oliveira Santos e Júlio Araújo Carneiro da Cunha
Carga Horária: 13 Horas
Ementa: Conceitos e aplicações de Business Analytics: análises descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva. Métricas de desempenho (KPIs e Balanced Scorecard). Técnicas estatísticas aplicadas à tomada de decisão, planejamento estratégico e análise de mercado. Casos práticos e aplicações reais.
Ministrante: Alan César Belo Angeluci e Daniel Reed Bergmann
Carga Horária: 16 Horas
Ementa: Fundamentos de Business Intelligence. Classificação, análise e decisões com dados. Personalização e segmentação. Criação de dashboards com Power BI. Visualização adequada para diferentes variáveis. Aplicações práticas com foco em tomada de decisão.
Ministrante: Daniel Reed Bergmann e Paulo Henrique Assis Feitosa
Carga Horária: 13 Horas
Ementa: Introdução à estatística. Tipos de variáveis aleatórias. Medidas de posição e dispersão. Distribuições de probabilidade (Normal, t-Student, F-Snedecor e Qui-Quadrado). Testes de hipóteses. Correlação e regressão aplicadas à análise de dados.
Certificado oficial do Curso de Atualização Data Analytics para Tomada de Decisão EAD ECA USP (carga horária 60 horas) da Escola de Comunicação e Artes da Universidade de São Paulo - ECA-USP
Sim, todos os MBAs oferecidos pela Universidade de São Paulo possuem reconhecimento pelo MEC através da Portaria nº 503, de 19 de julho de 2022.
Sim, todas as aulas serão gravadas e ficarão disponíveis no portal do aluno para consulta após o término da aula ao vivo, ficando disponível a finalização do curso.
Nossos MBAs têm uma duração que varia entre 18 e 24 meses. Lembrando que, segundo o MEC, para que um curso receba o título de MBA ele precisa ter uma carga horária mínima de 360 horas
Sim. Em todos os MBAs oferecidos pela Universidade de São Paulo, se faz obrigatório a entrega do TCC.
Sim. Um dos pré -requisitos para ingressar em um de nossos MBAs é ser graduado. Lembrando que, a formação em um curso Tecnólogo permite que você ingresse no MBA.
Caso você já tenha definido a data da colação de grau do seu curso de graduação/tecnólogo, você consegue ingressar no MBA (desde que a data da colação de grau seja anterior ao início do MBA). Caso ainda tenha matérias para cursar, será necessário aguardar a conclusão.
Basta escolher o seu curso de interesse e clicar em “Inscreva-se” ou se tiver dúvidas, contactar a nossa equipe via formulário “Saiba mais”.
Para realizar a sua inscrição será necessário o envio dos seguintes documentos:
1 – Cópia autenticada do Diploma ou Certificado de Conclusão de Graduação (Bacharelado, Licenciatura ou Tecnólogo);
2 – Cópia autenticada do Histórico Escolar de Graduação (Bacharelado, Licenciatura ou Tecnólogo);
3 – RG e CPF (Não podendo ser substituído por outro documento de identificação)
4 – Comprovante de Endereço Recente (de até 3 meses)
Não. De acordo com o Termo de Adesão dos nossos MBAs “A rescisão contratual é a única forma pela qual ficam suspensas as obrigações acadêmicas e financeiras do(a) ALUNO(A) com a CONTRATADA.
Para rescindir o contrato, o(a) ALUNO(A) deverá formalizar o pedido de Rescisão Contratual junto à Secretaria do Curso, com antecedência de no mínimo 30 (trinta) dias da data em que pretende interromper o Curso.”
O diferencial do nosso MBA é ser totalmente digital, oferecendo flexibilidade e acesso conveniente em todo o Brasil, mantendo a mesma qualidade reconhecida da USP.
O MBA ECA USP respeita a sua privacidade, usando informações pessoais apenas para administrar contas e fornecer informações de produtos/serviços. Ao clicar em “Enviar” abaixo, você concorda em permitir que o MBA ECA USP armazene e processe as informações pessoais enviadas acima para fornecer o conteúdo solicitado.